运用3D复印机，加州高中温哥华分校电气成套和来操作系统工程建筑师创业团队新建半个个依据人造自动化（AI）的产品，就可以了解不少数据资料同时以速度分辨正方体。层次掌握是电脑掌握层面中提升快些的电脑掌握措施之1，大多数用以医学研究图相了解，计算机语言翻泽，图相分类别，聊天语音分辨与防止更富体的主线任务，举例子防止逆影像话题。
傳統上，角度借鉴体系被满足了为在算起机子继续执行命令以数字8化借鉴数据文件表达，并继续执行命令与科学家稳定性比较或虽然更高的初级目标。所以，由加州二本大学西雅图分校电和算起机过程中研究生生导师AydoganOzcan研究生领导人员的团对建立好几回种物理上的管理机制，动用全光学元件材料衍射角度感觉神经末梢数据网（D2NN）满足了角度借鉴。该光学元件材料劳动力感觉神经末梢数据网机械抽象化地虚拟仿真神经系统怎样处理讯息。它动用从群体实际上反射强度的光来在很短的时内识別该群体，这些是算起机很简单地“看过”群体所需要的的时。
食用手动运动精神网站的方式兴于估算机虚拟仿真开发。进而，理论研究考生食用3Dword打印机能作了至关薄的8分米见方的混物物晶圆。每位晶片享有不平滑的表明，这能助没有人同大方向上衍射存在电线电缆或其他需要套屏蔽防波套的刚体的光。这层看起对黑眼珠都不白色的，但调查中食用的亚公分光波长太赫兹率的光能跨过二者。六层由数万人私人造运动精神元构造，在这原因下，风是能跨过细微象素的。一个系列作品象素化层一同做为“电子光学网站”，其生成存在电线电缆或其他需要套屏蔽防波套的刚体的入射光跨过二者，进而网站判断的因素图片，这是由于存在的因素图片的光常见被衍射入配置给纯虚函数型的因素图片的单一个象素。
探析相关人员动用计算方式机对网路去操练，经过學習了解每个产品在该产品导致的光源线越过环保设备时导致的衍射光小图案来快速精确其以上的产品。“操练”动用新一种称之为高度學習了解的人工客服自动化支系，这当中机设备经过相同和渐渐精力的推进“學習了解”经营模式诞生。
在用户的检测中，设计者证明材料该机械装备能较准掌握笔写的数据源和衣服裤子，这多种全是人工成本智慧设计里常用的软件测试。它还能在太赫兹光谱分析上完成成相电影镜头的性能。加州读书温哥华分校的设计者指出，基本概念该机械装备的新的能力能够应中用提高牵涉排列和掌握物质的数据源密布型世界任务。比如说，在运用该的能力的無人驾驶员车辆能直接设计出化学症状，也比在运用现存的能力更好，对车停标签图案设计出化学症状。在运用基本概念UCLA体统的机械装备，要是原于标签图案的光被击它，车辆将“读入”标签图案，而不会一定要“处理”车辆的书籍对物质成相然而在运用其测算机来挖掘出相亲对象是有什么。基本概念本发明权的的能力还能应中用显微成相和医学界，比如说，应中用分选百余万个组织细胞以找到常见疾病的的情况。
犹豫其构件能由3D彩印机组建，但是人为精神网络信息能用较大和更加的层做，所以产生兼有十几亿每个人造精神元的机 。一些较大的机 能同時识别图片更加的对象图片或进行更复杂化的数据表格概述。以及构件能便宜做，由加州大学考研纽约分校项目团队组建的机 能降至50美金。
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